Acta Médica Colombiana

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Vol 37 # 4
Vol 37 # 4
VOL. 37 No 4 - 2012-11-10

Trabajos originales / Original works
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VOL. 37 No 4 - 2012-11-10

Diagnstico cardiaco basado en la probabilidad aplicado a pacientes con marcapasos

Javier Rodrguez, Signed Prieto, Catalina Correa, Pedro Bernal, Sarith Vitery, Luisa lvarez, Natalia Aristizbal, Jorge Reynolds

Introduccin: la teora de la probabilidad permiti el desarrollo de una nueva metodologa de ayuda diagnstica del Holter. En este trabajo se aplic este mtodo al diagnstico a pacientes con marcapasos.
Metodologa: se seleccionaron 5 Holter normales y 10 de pacientes mayores de 21 aos con implante de marcapasos. Se calcul la probabilidad del nmero de frecuencias obtenidas en los rangos definidos, respecto a la totalidad de frecuencias obtenidas en cada Holter, durante mnimo 21 horas, cuantificando el nmero de rangos en cada paciente, adems de estimar la diferencia entre los rangos de los dos valores de frecuencia con mayor probabilidad y la suma de las probabilidades de dichos valores. Se evalu la probabilidad del nmero total de latidos por hora a partir de rangos de 250 latidos, determinando la mxima probabilidad encontrada en cada Holter y determinando el diagnstico fsico matemtico con base en los parmetros establecidos en el trabajo previo.
Resultados: las dinmicas con marcapasos presentaron para el parmetro de evaluacin 1, un total de rangos de frecuencias que oscil entre 9 y 16, donde slo un Holter present un valor superior a 14, requiriendo su evaluacin con los parmetros 2 y 3, evidenciando que las dinmicas de pacientes con implante de marcapasos presentan siempre un comportamiento caracterstico de enfermedad. Las dinmicas normales presentaron entre 16 y 21 rangos, donde slo dos Holter presentaron valores menores o iguales a 17, los cuales al ser evaluados con los parmetros restantes fueron diagnosticados como normales. El sobrelapamiento de las probabilidades de las frecuencias cardiacas evidencia que la variabilidad de la frecuencia cardiaca no diferencia fundamentalmente normalidad de enfermedad y evolucin entre stas.
Conclusin: la metodologa con base en la probabilidad es adecuada para detectar el estado de anormalidad de la dinmica cardiaca de pacientes con marcapasos.

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Cardiac diagnosis based on probability applied to patients with pacemakers

Javier Rodrguez, Signed Prieto, Catalina Correa, Pedro Bernal, Sarith Vitery, Luisa lvarez, Natalia Aristizbal, Jorge Reynolds

Introduction: the theory of probability allowed the development of a new diagnostic aid methodology of Holter. In this work we applied this method to diagnose patients with pacemakers.
Methods: we selected 5 normal Holter and 10 patients over 21 years with pacemaker implantation. We calculated the probability of the number of frequencies obtained in the ranges defined with respect to the totality of frequencies obtained in each Holter, during at least 21 hours, quantifying the number of ranges in each patient, in addition to estimating the difference between the most likely two frequency value ranges and the sum of the probabilities of these values. We assessed the likelihood of the total number of beats per hour from ranges of 250 beats, determining the maximum likelihood found in each Holter and determining the physical mathematical diagnosis based on parameters established on the previous work.
Results: the dynamics with pacemakers presented for 1evaluation parameter a total range of frequencies that ranged from 9 to 16, where only one holter presented a value greater than 14, requiring evaluation with 2 and 3 parameters, showing that dynamics of patients with implanted pacemakers have always a characteristic disease behavior. Normal dynamics showed ranges between 16 and 21, with only two holter showing values less than or equal to 17, which when evaluated with the remaining parameters were diagnosed as normal. The overlap of probabilities of the heart rates evidence that the heart rate variability does not differentiate essentially normality from disease, nor evolution among these.
Conclusion: the method based on the likelihood is suitable for detecting the abnormality state of heart dynamics of patients with pacemakers.

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